ريادة أعمال
5 استراتيجيات مهمة لاحتراف هندسة الأوامر
نملك جميعاً إمكانية الوصول لأدوات الذكاء الاصطناعي، فما الفارق في جودة النتيجة من شخص لآخر؟ يعود الأمر إلى إتقان هندسة الأوامر، فما هي؟ وكيف نتقنها؟
معاذ يوسف
الإثنين ٠٤ نوفمبر ٢٠٢٤ م
صورة تعبيرية (جهز نفسك بمهارات هندسية سريعة لتحسين مهاراتك في التوظيف)
معاذ يوسف
الإثنين ٠٤ نوفمبر ٢٠٢٤ منملك جميعاً إمكانية الوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي حالياً، إذاً ما الفارق في جودة النتيجة من شخص لآخر؟ يعود الأمر إلى إتقان هندسة الأوامر Prompts Engineering؛ وهي ببساطة عملية تصميم وتحسين المدخلات التي تشاركها مع أدوات الذكاء الاصطناعي للوصول إلى المخرجات المرغوبة.
كلما حسنت من قدرتك على تصميم الأوامر المقترحة بكفاءة، تزداد جودة النتيجة التي تحصل عليها في نهاية العملية، ولذلك توجد استراتيجيات تساعدك على إتقان ذلك. في هذا المقال نستعرض خمس استراتيجيات مهمة يمكنك استخدامها في هندسة الأوامر.
الاستراتيجية الأولى: ERA
تتكون الاستراتيجية من ثلاثة عناصر رئيسة:
- التوقعات Expectations
يشير هذا العنصر لما تتوقعه من أداة الذكاء الاصطناعي في النهاية، النتيجة النهائية أو الرد المنتظر منه، وهذا يسهل تحديد التوقعات ويضمن التركيز على الجوانب التي تهتم بها فقط.
- الدور Role
يشير هذا العنصر للدور الذي ترغب في أن يلعبه الذكاء الاصطناعي تحديداً، مثلاً ترغب منه التفكير أو التصرف بحسب وظيفة معينة. كلما نجحت في تحديد نوع الشخصية والوظيفة التي تناسب احتياجاتك، تضمن وصولك إلى نتيجة مناسبة في النهاية.
- الإجراء Action
يشير هذا العنصر إلى الإجراءات المطلوبة التي ترغب في أن تتبعها الأداة في تقديم المطلوب بناءً على التوقعات والدور المحدد، فالتعليمات الواضحة حول الإجراءات تضمن عدم انحراف الذكاء الاصطناعي عن السياق.
مثال على استخدام استراتيجية ERA
لنفترض أنك تريد من الأداة تلخيص مقال يتحدث عن أخلاقيات الذكاء الاصطناعي.
- التوقعات: تقديم ملخص مختصر ومحايد وموضوعي يركز على التحديات الأخلاقية التي ناقشها المقال.
- الدور: التصرف كخبير في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي.
- الإجراء: تلخيص المقال في فقرة لا تتجاوز 100 كلمة بأسلوب موضوعي ومحايد.
وهنا يمكن أن يكون الأمر المكتوب كالآتي:
«لخص التحديات الأخلاقية الرئيسة في استخدام الذكاء الاصطناعي كما ناقشها هذا المقال. تصرف كخبير في مجال أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، وقدم تحليلاً مختصراً ومحايداً وموضوعياً في فقرة واحدة لا تزيد عدد كلماتها على 100 كلمة».
الاستراتيجية الثانية: TAE
تتكون الاستراتيجية من ثلاثة عناصر رئيسة:
- المهمة Task
يشير هذا العنصر إلى المهمة التي ترغب من أداة الذكاء الاصطناعي إنجازها بالتحديد، فهذا يضمن تقديمها رداً مرتبطاً بهدفك، مثلاً أنت تبحث عن شرح تفصيلي أو تحليل أو اختصار.
- الإجراء Action
يشير هذا العنصر إلى الخطوات العملية أو النهج الذي ترغب أن تتبعه الأداة لإنجاز المهمة المقصودة، فهذا يضمن توفير مسار واضح لتنفيذ المطلوب وتقديم إجابة متسلسلة ومترابطة فعلاً، مثلاً أنت ترغب في أن يبدأ أولاً بتحديد النقاط الرئيسة، ثم بعد ذلك يفصلها وأخيراً يضع أمثلة عليها.
- الهدف النهائي End Goal
يشير هذا العنصر إلى تحديد النتيجة المرجوة التي ترغب في الحصول عليها بالضبط، وهذا يساعد الأداة على تقديم استجابة مناسبة مع الهدف الذي تسعى إلى تحقيقه. مثلاً، أنت ترغب في النهاية في الحصول على ملخص عن موضوع معين موجه لغير الخبراء.
مثال على استخدام استراتيجية TAE
لنفترض أنك تريد من الأداة تحليل الاتجاهات الحديثة في الذكاء الاصطناعي في قطاع الصحة.
- المهمة: تحليل الاتجاهات الحديثة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي في قطاع الصحة.
- الإجراء: أولاً: حدد أهم ثلاثة اتجاهات، ثانياً صف كل اتجاه بثلاثة جمل معبرة.
- الهدف: تقديم لمحة موجزة تعطي الأطباء فكرة عن التحولات في المجال الصحي بفضل الذكاء الاصطناعي.
وهنا يمكن أن يكون الأمر المكتوب كالآتي:
«حلل الاتجاهات الحديثة في الذكاء الاصطناعي في قطاع الصحة. حدد أهم ثلاثة اتجاهات وصف كل منها في ثلاث جمل مختصرة وواضحة. الهدف من التحليل هو تقديم لمحة موجزة تساعد الأطباء على فهم التحولات في المجال الصحي بفضل الذكاء الاصطناعي».
الاستراتيجية الثالثة: CARE
تتكون الاستراتيجية من أربعة عناصر رئيسة كالآتي:
- السياق Context
يشير هذا العنصر إلى ضرورة توفير سياق مناسب للموضوع ومشاركة معلومات ذات صلة، لتساعد الأداة على فهم الصورة الأوسع، وتضمن حصولك على ردود دقيقة وملائمة للهدف المنشود.
- الإجراء Action
يشير هذا العنصر إلى مجموعة الإجراءات التي تشاركها مع الأداة لتوجيه الاستجابة، وذلك عبر توضيح الخطوات العملية أو النهج الذي ترغب أن تتبعه الأداة لإنجاز المهمة بما يلائم السياق المذكور.
- النتيجة Result
يشير هذا العنصر إلى تحديد النتيجة المرجوة التي ترغب في الحصول عليها وفقاً للسياق المذكور والإجراءات المتبعة في الأمر. عندما تحدد النتائج فإن هذا يضمن تركيز الأداة على إنتاج محتوى مركز يحقق الهدف المطلوب.
- المثال Example
يشير هذا العنصر إلى تضمين مثال عن النتيجة التي ترغب في الحصول عليها، والميزة في المثال أنه يساعد الأداة على تصور النتيجة المتوقعة، فتحاكي المثال وتقدم لك المخرجات التي تبحث عنها.
مثال على استخدام استراتيجية CARE
لنفترض أنك تريد من الأداة كتابة مقال حول القضايا الأخلاقية في الذكاء الاصطناعي.
- السياق: التركيز على القضايا الأخلاقية المتعلقة باستخدام الذكاء الاصطناعي في منصات التواصل الاجتماعي.
- الإجراء: وصف المخاوف الأخلاقية الرئيسة.
- النتيجة: مقال من 500 كلمة يتكون من فقرات مختصرة ومفيدة يمكن فهمها من قبل الجمهور العام.
- المثال: إحدى المخاوف الأخلاقية في الذكاء الاصطناعي على وسائل التواصل الاجتماعي هي الخصوصية، إذ تجمع وتحلل الخوارزميات بيانات المستخدمين دون موافقة صريحة.
وهنا يمكن أن يكون الأمر المكتوب كالآتي:
«صف المخاوف الأخلاقية الرئيسة المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي في وسائل التواصل الاجتماعي، مع التركيز على قضايا مثل الخصوصية والتحيز. يجب أن تكون النتيجة مقالاً من 500 كلمة يتكون من فقرات مختصرة ومفيدة للجمهور العام. على سبيل المثال، يمكنك مناقشة كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على خصوصية المستخدمين من خلال تحليل البيانات الشخصية دون موافقة واضحة».
الاستراتيجية الرابعة: ROSES
تتكون الاستراتيجية من خمسة عناصر رئيسة كالآتي:
- الدور Role
يشير هذا العنصر للدور الذي ترغب في أن يلعبه الذكاء الاصطناعي تحديداً، مثلاً ترغب منه التفكير أو التصرف بحسب وظيفة معينة. كلما نجحت في تحديد نوع الشخصية والوظيفة التي تناسب احتياجاتك، تضمن وصولك إلى نتيجة مناسبة في النهاية.
- الهدف Objective
يشير هذا العنصر إلى الهدف الأساسي من التعليمات المطلوبة من الذكاء الاصطناعي، لتضمن تركيز الأداة على هذا الهدف تحديداً وإنتاج محتوى مناسب لما تبحث عنه بالضبط. مثلاً هذا المحتوى هدفه التثقيف أو التعليم أو الإمتاع.
- السيناريو Scenario
يشير هذا العنصر إلى الحالة المحددة التي ترغب من الأداة تطبيق استجابتها فيها، وهذا يمكنك من الحصول على محتوى ملائم للسياق الذي تعمل به.
- الحل المتوقع Expected Solution
يشير هذا العنصر إلى النتيجة النهائية المطلوب الحصول عليها من الأداة وفقاً للعناصر السابقة. مثلاً أنت ترغب في الحصول على المحتوى على هيئة قائمة، أو مجموعة فقرات أو في جدول، وغيرها من العناصر.
- الخطوات Steps
يشير هذا العنصر إلى الإجراءات أو الخطوات التي يجب على الأداة تنفيذها للوصول إلى الحل المتوقع في النهاية، فهذا يساعد على تنظيم الإجابة بصورة متسلسلة ومنطقية.
مثال على استخدام استراتيجية ROSES
لنفترض أنك تريد من الأداة تقديم نصائح لشركة ناشئة جديدة في التجارة الإلكترونية حول بناء استراتيجية تسويق رقمي ناجحة.
- الدور: تصرف كمستشار في التسويق الرقمي.
- الهدف: تقديم نصائح عملية حول بناء استراتيجية تسويق رقمي.
- السيناريو: لشركة ناشئة في التجارة الإلكترونية أُطلقت حديثاً وتعمل بميزانية تسويقية محدودة.
- الحل المتوقع: قائمة باستراتيجيات تسويق رقمي فعالة ومنخفضة التكلفة.
- الخطوات: ابدأ باقتراح خيارات منخفضة التكلفة مثل وسائل التواصل الاجتماعي والتسويق بالمحتوى، ثم اقترح استخدام أدوات التحليل، وأخيراً اذكر كيفية قياس النجاح.
وهنا يمكن أن يكون الأمر المكتوب كالآتي:
«تصرف كمستشار في التسويق الرقمي، وقدم نصائح لبناء استراتيجية تسويق رقمي لشركة ناشئة جديدة في التجارة الإلكترونية وتعمل بميزانية تسويقية محدودة. ابدأ باقتراح خيارات منخفضة التكلفة مثل وسائل التواصل الاجتماعي والتسويق بالمحتوى، ثم اقترح أدوات التحليل، واختم بطرق قياس النجاح. يجب أن تكون النتيجة عبارة عن قائمة باستراتيجيات فعالة ومنخفضة التكلفة».
الاستراتيجية الخامسة: TRACE
تتكون الاستراتيجية من خمسة عناصر رئيسة كالآتي:
- المهمة Task
يشير هذا العنصر إلى المهمة التي ترغب من أداة الذكاء الاصطناعي إنجازها بالتحديد، فهذا يضمن تقديمها رداً مرتبطاً بهدفك، مثلاً أنت تبحث عن شرح تفصيلي أو تحليل أو اختصار.
- الطلب Request
يشير هذا العنصر إلى توضيح ما تريده بصورة مفصلة، بتحديد ما يجب أن يتضمنه الرد النهائي، مثلاً التركيز على النقاط الرئيسة، أو تقديم منهجية تفصيلية خطوة بخطوة.
- الإجراء Action
يشير هذا العنصر إلى مجموعة الإجراءات التي تشاركها مع الأداة لتوجيه الاستجابة، وذلك عبر توضيح الخطوات العملية أو النهج الذي ترغب أن تتبعه الأداة لإنجاز المهمة بما يلائم السياق المذكور.
- السياق Context
يشير هذا العنصر إلى ضرورة توفير سياق مناسب للموضوع ومشاركة معلومات ذات صلة، لتساعد الأداة على فهم الصورة الأوسع، وتضمن حصولك على ردود دقيقة وملائمة للهدف المنشود.
- المثال Example
يشير هذا العنصر إلى تضمين مثال عن النتيجة التي ترغب في الحصول عليها، والميزة في المثال أنه يساعد الأداة على تصور النتيجة المتوقعة، فتحاكي المثال وتقدم لك المخرجات التي تبحث عنها.
مثال على استخدام استراتيجية TRACE
لنفترض أنك تريد من الأداة شرح فوائد الذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء.
- المهمة: شرح فوائد الذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء.
- الطلب: التركيز على ثلاث فوائد رئيسية: الكفاءة - التخصيص - التوافر على مدار الساعة.
- الإجراء: ابدأ بتعريف موجز للذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء، ثم وصف كل فائدة مع مثال.
- السياق: لجمهور عام في مجال الأعمال قد لا يكون ملماً بالذكاء الاصطناعي.
- المثال: يساعد الذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء على تحسين الكفاءة عن طريق أتمتة الاستفسارات الروتينية، مثل الرد على الأسئلة المتكررة بسرعة ودقة.
وهنا يمكن أن يكون الأمر المكتوب كالآتي:
«اشرح فوائد الذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء. ركز على ثلاث فوائد رئيسية: الكفاءة - التخصيص - التوافر على مدار الساعة. ابدأ بتعريف موجز للذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء، ثم تطرق لكل فائدة مع مثال واضح عليها. هذا المحتوى موجه لجمهور عام غير ملم بالذكاء الاصطناعي، واستخدم هذا المثال لمساعدتك على تصور النتيجة المطلوبة: يساعد الذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء على تحسين الكفاءة عن طريق أتمتة الاستفسارات الروتينية، مثل الرد على الأسئلة المتكررة بسرعة ودقة».
ختاماً، لا توجد استراتيجية أفضل من غيرها، فهذه الاستراتيجيات في النهاية هي وسائل لمساعدتك، ما تحتاج إليه هو البدء من الهدف النهائي لاستخدامك أدوات الذكاء الاصطناعي، ووفقاً لذلك اختر الاستراتيجية التي تناسبك.
والأهم بمرور الوقت تعلم كيفية احتراف هندسة الأوامر بنفسك، لتتمكن من تطوير أسلوبك الشخصي في كتابة الأوامر، فهذا سيمكنك من التعامل مع المواقف المختلفة وإدارتها بأعلى كفاءة ممكنة.
